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基于随机森林的遥感影像雪冰云信息检测方法

发布时间:2023-05-18来源:作者:

【作者】陈海洋;孟令奎;周元
【发表刊物】测绘地理信息
【发表日期】2022年第2期
【机构】 广东省城乡规划设计研究院有限责任公司;武汉大学遥感信息工程学院


【摘要】
结合随机森林(random forest,RF),提出了一种检测遥感影像雪冰云信息方法。建立有效区分影像中冰凌、雪、云的特征组合,采用随机森林算法和形态学操作得到初步分类检测结果,进一步对分类检测流程优化,增加了“二次检测”。实验结果表明,采用优化后的算法总体分类精度均为90%以上、Kappa系数均为0.8以上,精度较高。该算法说明了采用随机森林算法检测卫星影像的冰凌、雪、云信息的可行性,具有自动化、高精度、高效率监测冰凌灾害和雪冰灾害的优势。

【关键词】
随机森林;遥感影像;冰雪云检测;特征组合;
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